Основы искусственного интеллекта в примерах на Python. Самоучитель Постолит Анатолий

Описаны инструментальные средства для разработки приложений искусственного интеллекта. Даны основы языка программирования Python. Раскрыты основные понятия и определения искусственного интеллекта. Рассмотрены вопросы программной реализации элементов нейронной сети и построения многослойных нейронных сетей. Большое внимание уделено применению специализированных библиотек PyBrain, Scikit-learn, Keras, TensorFlow для формирования структуры нейронных сетей и их обучения и библиотек ImageAI и OpenCV для обработки изображений. Материал иллюстрирован простыми и понятными примерами, демонстрирующими использование предварительно обученных нейронных сетей для распознавания объектов на изображениях, создания собственных наборов данных, формирования структуры сети, ее обучения и практического применения. Электронное приложение-архив, доступное на сайте издательства, содержит листинги описанных в книге примеров.

Серия

Самоучитель.

Издательство

БХВ

Год

2021

Страниц

448

Переплёт

мягкий

ISBN

978-5-9775-6765-7

Формат

70х100/16

Код

1723927

Автор

Постолит Анатолий

Тематика

Другие издания

Тираж

1000